SQL 성능 튜닝 매뉴얼

1. 튜닝 정의

항목	설명
튜닝(Tuning)	데이터베이스 또는 SQL 쿼리의 성능을 최적화하여 더 빠르고 효율적으로 작동하도록 개선하는 작업

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2. 튜닝 종류 및 설명

튜닝 항목	설명	예시
SQL 튜닝	느리거나 비효율적인 SQL 문을 분석하여 재작성함	SELECT * 대신 필요한 컬럼만 조회
인덱스 튜닝	검색 속도 향상을 위해 적절한 인덱스를 생성/제거	WHERE name = '홍길동' → name 컬럼 인덱스 생성
조인 튜닝	서브쿼리 또는 비효율적인 JOIN을 개선	IN (SELECT...) 대신 JOIN 사용
통계정보 갱신	옵티마이저가 적절한 실행 계획을 세우도록 최신 통계 유지	ANALYZE TABLE users;
DB 구조 튜닝	테이블 구조 최적화 (정규화/비정규화, 파티셔닝 등)	큰 테이블을 연도별 파티션으로 분리
서버/메모리 튜닝	DB 설정값 조정 (캐시, 커넥션 풀 등)	MySQL의 innodb_buffer_pool_size 조정

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3. 각 튜닝 항목별 상세 예시

3-1. SQL 튜닝

-- 비효율적인 쿼리
SELECT * FROM orders WHERE TO_CHAR(order_date, 'YYYY-MM') = '2024-03';

-- 개선된 쿼리
SELECT order_id, order_date FROM orders
WHERE order_date BETWEEN DATE '2024-03-01' AND DATE '2024-03-31';

3-2. 인덱스 튜닝

-- 인덱스 미사용 쿼리
SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

-- 인덱스 생성
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

3-3. 조인 튜닝

-- 서브쿼리 방식
SELECT name FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders);

-- JOIN 방식
SELECT DISTINCT c.name FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id;

3-4. 통계 정보 갱신

-- MySQL
ANALYZE TABLE users;

-- PostgreSQL
VACUUM ANALYZE users;

3-5. DB 구조 튜닝

-- 단일 테이블 (비효율적)
SELECT * FROM logs;

-- 파티셔닝 예시 (PostgreSQL)
CREATE TABLE logs_2024 PARTITION OF logs FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2025-01-01');

3-6. 서버/메모리 튜닝 (MySQL 예시)

# my.cnf 설정 예시
innodb_buffer_pool_size = 1G  # 메모리 캐시 영역 증가
max_connections = 200         # 동시 접속자 수 증가

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4. 참고 사항

• 튜닝은 성능 향상뿐 아니라 리소스 절약, 장애 대응 시간 단축에도 효과적
• 실행 계획(EXPLAIN), 모니터링 툴, 쿼리 로그 등을 함께 활용하면 분석이 수월
• DBMS마다 문법과 성능 특성이 다르므로 환경에 맞는 튜닝 전략이 필요